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1145 - Fundamentos de la investigación en Ciencias de la Salud: Análisis Multivariante (CFC) - Créditos: 7,7 CFC - Horas:40

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Convocatoria: 1145 - Fundamentos de la investigación en Ciencias de la Salud: Análisis Multivariante (CFC) - Créditos: 7,7 CFC - Horas:40 - 2.MODALIDAD DISTANCIA - Convocatoria: 005.MAYO-JULIO

Fechas de realización:
15/05/2021 - 14/07/2021
Plazo de matriculación:
Hasta el 10/05/2021
Modalidad:
Distancia
Horas lectivas:
40
Créditos:
7,7 CFC
Precio:
45,00 €
Formalización del pago:
Tienes 3 opciones:
- Tarjeta de crédito: Pago directo desde la página de preinscripción con matriculación automática, es el método más rápido.
- Transferencia Bancaria: el nº de cuenta del TARGOBANK: ES19 0216 1615 04 8900418925. Es imprescindible que en 'Concepto' aparezca el nombre y apellidos del alumno/a y el código y nombre del curso, independientemente de quien realice el pago.
- Ingreso en Efectivo: el nº de cuenta del TARGOBANK: ES19 0216 1615 04 8900418925. Es imprescindible que en 'Ordenante' figure el nombre y apellidos del alumno/a y en 'Concepto' el código y nombre del curso, independientemente de quien realice el pago.
Información adicional:
SOLO PARA AFILIADOS CSIF
Observaciones:
DATOS PERSONALES: Comprueba que los datos personales estan correctos y son los datos oficiales ya que serán los que figuren en los diplomas expedidos.

CONVOCATORIAS DE REALIZACIÓN DEL CURSO: El plazo de realización de los cursos se restringe a la convocatoria elegida por el alumno/a cuya duración dependerá de las horas y dificultad de cada curso (1 o 2 meses).Una vez empezada la convocatoria del curso elegida no se admiten cambios en las mismas. De igual modo, terminada la convocatoria no se podrá ampliar el plazo de realización del curso. 

CERTIFICADOS Y DIPLOMAS: Si el curso ha sido superado podrás descargarte el diploma desde la plataforma de realización del curso, una vez que la convocatoria haya finalizado.
Organizado por:
CSIF
Descripción:
OBJETIVOS GENERALES:
Conocer los fundamentos y técnicas más usuales del Análisis Estadístico Multivariante (AEM), con el fin de conocer las estructuras de datos y las técnicas de análisis multivariante de datos de clasificación y representación para la resolución de problemas estadísticos.
Objetivos:
OBJETIVOS ESPECÍFICOS:
- Definir qué es el Análisis Multivariante y cuáles son sus objetivos
'- Clasificar las distintas técnicas multivariantes, distinguiendo entre métodos de dependencia, interdependencia y estructurale e indicando, de forma resumida, los objetivos de las diversas técnicas multivariantes presentadas en la lección.
'- Indicar cuáles son las etapas a seguir en la resolución de un problema de Análisis Multivariante
Contenidos:
I.-El análisis multivariante
 
Tema 1. “Introducción al Análisis Multivariante”
1.1. Historia del Análisis Multivariante.
1.2. Objetivos del Análisis Multivariante.
1.3. Clasificación de las técnicas multivariantes.
1.4. La organización de los datos.
 
Tema 2. “Distribución normal multivariante”
2.1. Definición y caracterización.
2.2. Distribuciones marginales y condicionadas.
2.3. Caso bidimensional y tridimensional.
2.4. Distribuciones asociadas: formas cuadráticas aleatorias normales.
 
Tema 3. “Estimación”
3.1. Introducción
3.2. Función de verosimilitud
3.3. Matriz de información de Fisher
3.4. Estimación máximo verosímil.
 
Tema 4. “Contraste de Hipótesis”
4.1. Contrastes de la razón de verosimilitudes.
4.2. Contrastes de unión-intersección.
4.3. Contrastes de hipótesis acerca del valor de medias.
4.4. Contrastes de hipótesis acerca de la matriz de varianzas-covarianzas. Intervalos de confianza múltiples.
4.5. Contrastes de hipótesis múltiples. MANOVA
 
II. Técnicas de Dependencia
 
Tema 5. “Regresión Lineal Múltiple”
5.1. Introducción.
5.2. Estimadores mínimo cuadráticos: propiedades.
5.3. Teorema de Gauss-Markov.
5.4. Análisis de los residuales.
5.5. Correlaciones múltiple y parcial.
5.6. Contrastes de hipótesis.
5.7. Intervalos de confianza simultáneos.
5.8. Matrices singulares de diseño.
 
Tema 6. “Análisis Discriminante”
6.1. Introducción.
6.2. Discriminación entre dos grupos con distribuciones conocidas.
6.3. Discriminación entre dos grupos con distribuciones conocidas y parámetros desconocidos.
6.4. Discriminación entre más de dos grupos.
6.5. Selección de variables.
 
Tema 7. “Análisis de Regresión Logística”
7.1. Fundamento del modelo de Regresión Logística. El concepto de “odd” (o “riesgo”). Forma analítica del modelo de Regresión Logística. Interpretación de los parámetros del modelo de Regresión Logística.
7.2. Estimación del Modelo de Regresión Logística.
7.3. Test global de un ajuste. Análisis de las “deviances”.
7.4. Significación de un parámetro: Método de Wald.
7.5. Modelo de Regresión Multinomial
 
Tema 8. “Análisis Conjunto”
8.1. Introducción.
8.2. Diseño del análisis conjunto.
8.3. Estimación por mínimos cuadrados.
8.4. Interpretación de los resultados
 
III.- Técnicas de Interdependencia
 
TEMA 9: Análisis Factorial
9.1. El modelo factorial: factores comunes y específicos.
9.2. Indeterminación de las soluciones factoriales.
9.3. Obtención de soluciones: el método del factor principal y el método de máxima verosimilitud.
9.4. Rotación de las soluciones.
9.5. Puntuaciones factoriales.
 
TEMA 10: Análisis de Componentes Principales
10.1. Definición y propiedades de las componentes principales.
10.2. Obtención de las componentes principales a partir de una muestra.
10.3. Aplicaciones.
 
TEMA 11: 
Análisis de Correspondencias
11.1. Construcción de las nubes de puntos y elección de las distancias.
11.2. Análisis de las nubes de puntos en  Rp y Rn y relaciones entre ellas.
11.3. Reconstrucción de la tabla de frecuencias original.
11.4. Posición de los elementos suplementarios.
11.5. Interpretación de los resultados: contribuciones absolutas y relativas.
11.6. Contrastes de hipótesis
 
TEMA 12: Análisis de Conglomerados
12.1. Distancias y similaridades.
12.2. Clasificación ascendente jerárquica: método de la unión simple, método de la unión completa, métodos del centroide.
12.3. Clasificación jerárquica descendente: método monotético y método politético.
12.4. Clasificación no jerárquica: agregación alrededor de centros móviles
 
TEMA 13: Escalonamiento.
13.1. Escalonamiento de objetos y/o sujetos.
13.2. Modelos de escalonamiento
Dirigido a:
ENFERMERÍA, FISIOTERAPIA, PODOLOGÍA, TERAPIA OCUPACIONAL, OPTICAOPTOMETRÍA, LOGOPEDIA, NUTRICION HUMANA Y DIETÉTICA
MEDICINA, VETERINARIA, FARMACIA, ODONTOESTOMATOLOGÍA
Metodología:

ONLINE / DISTANCIA

Convocatoria:
LA CONVOCATORIA ELEGIDA CORRESPONDE CON EL PLAZO DE REALIZACIÓN DEL CURSO

NO DEBES MATRICULARTE EN MÁS DE 1 CURSO EN LA MISMA CONVOCATORIA
Consulta el baremo de las Comisiones de Valoración en tu sede provincial de CSIF