1145 - Fundamentos de la investigación en Ciencias de la Salud: Análisis Multivariante (CFC) - Créditos: 5,6 CFC - Horas:40 - 1.MODALIDAD ONLINE - Convocatoria: 009.SEPTIEMBRE-NOVIEMBRE

Opciones de pago:

- Tarjeta de crédito: Pago directo desde la página de preinscripción con matriculación automática.

DATOS PERSONALES: Comprueba que los datos personales estan correctos y son los datos oficiales ya que serán los que figuren en los diplomas expedidos.

CONVOCATORIAS DE REALIZACIÓN DEL CURSO: El plazo de realización de los cursos se restringe a la convocatoria elegida por el alumno/a cuya duración dependerá de las horas y dificultad de cada curso (1 o 2 meses).Una vez empezada la convocatoria del curso elegida no se admiten cambios en las mismas. De igual modo, terminada la convocatoria no se podrá ampliar el plazo de realización del curso. 

CERTIFICADOS Y DIPLOMAS: Si el curso ha sido superado podrás descargarte el diploma desde la plataforma de realización del curso, una vez que la convocatoria haya finalizado.

Accede a la plataforma y pincha en Catálogo de Cursos. Lee detenidamente la oferta de cursos y elige el que más te interese. Una vez elegido el curso deberás seleccionar las fechas en las que desear realizar el curso (convocatoria).

Completar el formulario de preinscripción y quedar preinscrito en un curso se confirmará con un email automático desde el Campus Sanidad CSIF. Es importante corroborar antes de preinscribirse que los datos introducidos son verídicos pues son los datos que aparecerán en el diploma de superación del curso.

Cuando se formaliza la matricula recibirás un nuevo email de confirmación desde Campus Sanidad CSIF con las claves de acceso a dicho campus para preinscripciones futuras. Este proceso será más o menos rápido dependiendo del modo de pago elegido.

Para comenzar el curso tienes que recibir un correo electrónico de la Escuela de Gestión Sanitaria con las instrucciones para la realización del curso, claves y contraseñas. Este correo se recibe a los pocos días de la formalización de la matriculación.

Una vez finalizada la convocatoria donde hayas superado el curso, podrás descargarte el diploma en formato electrónico desde el campus virtual de EGS.

OBJETIVOS GENERALES:

Conocer los fundamentos y técnicas más usuales del Análisis Estadístico Multivariante (AEM), con el fin de conocer las estructuras de datos y las técnicas de análisis multivariante de datos de clasificación y representación para la resolución de problemas estadísticos.

I.-El análisis multivariante

 

Tema 1. “Introducción al Análisis Multivariante”

1.1. Historia del Análisis Multivariante.

1.2. Objetivos del Análisis Multivariante.

1.3. Clasificación de las técnicas multivariantes.

1.4. La organización de los datos.

 

Tema 2. “Distribución normal multivariante”

2.1. Definición y caracterización.

2.2. Distribuciones marginales y condicionadas.

2.3. Caso bidimensional y tridimensional.

2.4. Distribuciones asociadas: formas cuadráticas aleatorias normales.

 

Tema 3. “Estimación”

3.1. Introducción

3.2. Función de verosimilitud

3.3. Matriz de información de Fisher

3.4. Estimación máximo verosímil.

 

Tema 4. “Contraste de Hipótesis”

4.1. Contrastes de la razón de verosimilitudes.

4.2. Contrastes de unión-intersección.

4.3. Contrastes de hipótesis acerca del valor de medias.

4.4. Contrastes de hipótesis acerca de la matriz de varianzas-covarianzas. Intervalos de confianza múltiples.

4.5. Contrastes de hipótesis múltiples. MANOVA

 

II. Técnicas de Dependencia

 

Tema 5. “Regresión Lineal Múltiple”

5.1. Introducción.

5.2. Estimadores mínimo cuadráticos: propiedades.

5.3. Teorema de Gauss-Markov.

5.4. Análisis de los residuales.

5.5. Correlaciones múltiple y parcial.

5.6. Contrastes de hipótesis.

5.7. Intervalos de confianza simultáneos.

5.8. Matrices singulares de diseño.

 

Tema 6. “Análisis Discriminante”

6.1. Introducción.

6.2. Discriminación entre dos grupos con distribuciones conocidas.

6.3. Discriminación entre dos grupos con distribuciones conocidas y parámetros desconocidos.

6.4. Discriminación entre más de dos grupos.

6.5. Selección de variables.

 

Tema 7. “Análisis de Regresión Logística”

7.1. Fundamento del modelo de Regresión Logística. El concepto de “odd” (o “riesgo”). Forma analítica del modelo de Regresión Logística. Interpretación de los parámetros del modelo de Regresión Logística.

7.2. Estimación del Modelo de Regresión Logística.

7.3. Test global de un ajuste. Análisis de las “deviances”.

7.4. Significación de un parámetro: Método de Wald.

7.5. Modelo de Regresión Multinomial

 

Tema 8. “Análisis Conjunto”

8.1. Introducción.

8.2. Diseño del análisis conjunto.

8.3. Estimación por mínimos cuadrados.

8.4. Interpretación de los resultados

 

III.- Técnicas de Interdependencia

 

TEMA 9: Análisis Factorial

9.1. El modelo factorial: factores comunes y específicos.

9.2. Indeterminación de las soluciones factoriales.

9.3. Obtención de soluciones: el método del factor principal y el método de máxima verosimilitud.

9.4. Rotación de las soluciones.

9.5. Puntuaciones factoriales.

 

TEMA 10: Análisis de Componentes Principales

10.1. Definición y propiedades de las componentes principales.

10.2. Obtención de las componentes principales a partir de una muestra.

10.3. Aplicaciones.

 

TEMA 11: 

Análisis de Correspondencias

11.1. Construcción de las nubes de puntos y elección de las distancias.

11.2. Análisis de las nubes de puntos en  Rp y Rn y relaciones entre ellas.

11.3. Reconstrucción de la tabla de frecuencias original.

11.4. Posición de los elementos suplementarios.

11.5. Interpretación de los resultados: contribuciones absolutas y relativas.

11.6. Contrastes de hipótesis

 

TEMA 12: Análisis de Conglomerados

12.1. Distancias y similaridades.

12.2. Clasificación ascendente jerárquica: método de la unión simple, método de la unión completa, métodos del centroide.

12.3. Clasificación jerárquica descendente: método monotético y método politético.

12.4. Clasificación no jerárquica: agregación alrededor de centros móviles

 

TEMA 13: Escalonamiento.

13.1. Escalonamiento de objetos y/o sujetos.

13.2. Modelos de escalonamiento

ENFERMERÍA, FISIOTERAPIA, PODOLOGÍA, TERAPIA OCUPACIONAL, OPTICAOPTOMETRÍA, LOGOPEDIA, NUTRICION HUMANA Y DIETÉTICA

MEDICINA, VETERINARIA, FARMACIA, ODONTOESTOMATOLOGÍA, BIOLOGÍA, QUÍMICA, BIOQUÍMICA, PSICOLOGÍA, RADIOFÍSICA.

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